Generational dynamics in the use of collaborative applications: An analysis based on Uber and Airbnb

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47909/ssb.15

Palabras clave:

aplicaciones colaborativas, segmentación generacional, comportamiento del usuario, adopción de tecnologías, aplicaciones móviles, brecha digital

Resumen

Este artículo analiza las características generacionales de los usuarios de las aplicaciones colaborativas Uber y Airbnb en la capital del estado de Zacatecas, México. Para ello, se llevó a cabo un estudio exploratorio-experimental en el que se aplicaron 236 encuestas, centradas en variables como la edad, el género, el uso de la aplicación y las razones para su utilización. Los resultados revelan que el 80,9 % de los encuestados son nativos digitales y que el 65,7 % son mujeres. La mayoría de los participantes son empleados (66,9 %) y utilizan principalmente estas aplicaciones para transporte (50,8 %). Estos resultados ofrecen información valiosa para el diseño y la gestión de plataformas colaborativas, así como para futuras investigaciones en este campo. El estudio analizó el perfil generacional y conductual de los usuarios de aplicaciones colaborativas en Zacatecas y destacó la predominancia de millennials y centennials, así como de mujeres. Estos resultados sugieren la necesidad de desarrollar estrategias de mercado personalizadas. El uso mayoritario de las aplicaciones para transporte reveló oportunidades para expandirse a sectores como el turismo y la gastronomía. Los resultados profundizaron en el comportamiento local dentro de la economía colaborativa y sirvieron de base para futuras investigaciones. La estructura organizada del estudio facilitó la comprensión y la presentación clara de los resultados, garantizando una exposición lógica y fundamentada.

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Publicado

2025-09-22

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

Leaños Villegas, J. R. ., Carmona, E. A. ., Perego, L. H., & Esparza, R. M. V. . . (2025). Generational dynamics in the use of collaborative applications: An analysis based on Uber and Airbnb. Social Sciences in Brief, 2. https://doi.org/10.47909/ssb.15